Jin's IT Story

Mocking은 소프트웨어 테스트에서 핵심적인 개념 중 하나로, 실제 객체를 대신하여 테스트용 객체(Mock)를 만들어 특정 조건이나 상황을 시뮬레이션하는 기술입니다. 특히 단위 테스트에서는 외부 의존성이나 예측 불가능한 요소를 제거하고, 테스트 대상 코드만을 정확하게 검증하는 데 매우 유용합니다. 이 글에서는 Mocking의 개념, 단위 테스트에서의 역할, 그리고 다양한 테스트 더블들과의 차이점까지 자세히 알아봅니다. Mocking이란 무엇인가? Mocking은 '모방하다'라는 의미처럼, 실제 객체의 동작을 흉내 내는 가짜 객체를 만들어 테스트 환경을 구축하는 기법입니다. 예를 들어, 외부 API 호출, 데이터베이스 연결, 파일 시스템 접근 등 실제 자원을 사용하는 경우, 테스트 실행 시 시간 지연..

효율적인 소프트웨어 개발과 데이터 처리에서 알고리즘만큼이나 중요한 요소가 바로 자료구조(Data Structure)입니다. 자료구조는 알고리즘의 성능을 결정짓는 핵심 기반으로, 시간복잡도와 메모리 사용량, 최적화 가능성에 큰 영향을 미칩니다. 이 글에서는 알고리즘의 성능을 좌우하는 자료구조 전략을 시간복잡도, 최적화, 선택 기준의 세 가지 측면에서 분석합니다. 시간복잡도를 결정하는 자료구조의 힘 알고리즘의 효율성은 대부분 ‘시간복잡도’라는 지표로 평가됩니다. 이는 데이터의 양이 많아질수록 연산 속도가 얼마나 느려지는지를 나타내는 척도인데, 이 복잡도에 결정적 영향을 미치는 요소가 바로 자료구조입니다. 예를 들어, 정렬 알고리즘에서 배열(Array)을 사용할 경우에는 빠른 인덱스 접근이 가능하지만, ..

2025년, 인공지능(AI)은 더 이상 단순한 기술이 아니라 산업 전반을 주도하는 핵심 동력이 되었습니다. 이 중심에서 데이터 스트럭쳐(Data Structure, 자료구조)는 AI 알고리즘의 성능과 효율성을 결정짓는 중대한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 최신 AI 트렌드 속에서 자료구조가 어떻게 기능하며, 어떤 방식으로 기술 발전에 기여하고 있는지를 살펴봅니다.AI 시대의 자료구조: 알고리즘의 기반 AI 알고리즘은 단순히 코드를 구성하는 것 이상의 복잡성을 가지고 있습니다. 특히 2025년 현재, AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 실시간으로 처리하고, 정확한 예측을 내리는 수준까지 발전했습니다. 이 과정에서 데이터를 어떻게 효율적으로 저장하고 접근하느냐가 AI의 성능을 좌우..