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DevBasics: 개발 개념 기초 다지기15

알고리즘보다 쉬운 AutoML? 직접 비교해보자 데이터 분석과 머신러닝을 시작하면 누구나 처음 마주치는 장애물이 있습니다. 바로 복잡한 알고리즘과 수학 공식입니다. 하지만 최근에는 이런 부담을 줄여주는 도구로 AutoML이 주목받고 있습니다. “전문가가 아니어도 머신러닝 모델을 만들 수 있다”라고 할 정도로 AutoML은 강력하면서도 접근성이 높습니다. 그렇다면 전통적인 알고리즘 학습과 AutoML은 어떤 점이 다르고, 무엇이 더 효율적일까요? 이 글에서 두 접근 방식을 실제 관점에서 비교해 봅니다.알고리즘 학습: 이론부터 실습까지, 직접 만드는 머신러닝 머신러닝 알고리즘을 직접 배우고 구현한다는 것은, 데이터를 수집하고 전처리하며, 적절한 모델을 선택하고, 하이퍼파라미터를 튜닝하고, 성능을 평가하고, 재학습하는 전 과정을 직접 수행한다는 의미입니다... 2025. 7. 21.
A/B 테스트 vs T-검정, 무엇이 다를까? 데이터 기반의 의사결정을 위해 실험을 설계하거나 분석을 할 때 자주 등장하는 두 가지 용어가 있습니다. 바로 A/B 테스트와 T-검정입니다. 두 방법 모두 '비교'를 목적으로 하지만, 사용하는 상황이나 방식은 다릅니다. 이 글에서는 A/B 테스트와 T-검정의 차이점, 활용 사례, 그리고 실무에서 어떻게 선택해야 하는지를 쉽게 정리해 드립니다.A/B 테스트: 사용자 반응을 실시간으로 비교하는 실험 A/B 테스트는 웹사이트, 앱, 이메일 마케팅 등에서 자주 사용되는 실험 설계 방법입니다. 사용자를 두 집단으로 나눈 후, 서로 다른 버전의 콘텐츠를 보여주고 어떤 버전이 더 좋은 성과를 내는지 측정하는 방식이죠. 예를 들어, 쇼핑몰의 '구매하기' 버튼 색상을 초록색(A)과 파란색(B)으로 나눠서 일부 방문자에.. 2025. 7. 21.
데이터 분석의 시작, 전처리의 모든 것 데이터 분석과 머신러닝을 막 시작한 사람들이 가장 먼저 부딪히는 벽은 바로 '전처리'입니다. 분석보다 앞선 단계지만, 가장 시간이 오래 걸리고 성과에 직결되는 작업이기도 합니다. 이 글에서는 전처리가 왜 중요한지, 어떤 절차로 이루어지는지, 그리고 실무에서는 어떻게 진행되는지를 체계적으로 설명합니다. 초보자도 이해할 수 있는 쉬운 용어와 실제 사례로 함께 살펴보겠습니다.전처리의 개념과 역할 전처리는 말 그대로 데이터를 '처리하기 전에 준비하는 과정'입니다. 일반적으로 데이터 분석, 통계, 머신러닝 모델링을 하기 위해 반드시 필요한 단계이며, 이 작업이 제대로 되지 않으면 아무리 좋은 알고리즘도 쓸모가 없을 수 있습니다. 수집된 원시 데이터는 대부분 불완전하거나 불규칙합니다. 누락된 값이 있거나, 오타나.. 2025. 7. 21.
A/B 테스트 제대로 알기: 원리, 장점, 실무 활용 방법 디지털 마케팅, UX 디자인, 제품 개발 등 다양한 분야에서 A/B 테스트는 빠질 수 없는 분석 도구입니다. 그러나 이 개념이 생소하거나 단순한 비교 실험 정도로만 알고 있는 분들이 많습니다. 이 글에서는 A/B 테스트의 기본 원리부터, 실제 기업들이 어떻게 활용하는지까지, IT 입문자도 이해할 수 있도록 쉽고 실용적으로 설명합니다.A/B 테스트의 원리: 실험 설계의 핵심 A/B 테스트는 '두 가지 버전을 비교해서 어느 것이 더 효과적인지를 판단'하는 실험 기법입니다. 실험 대상은 웹페이지 버튼 색상, 이메일 제목, 앱 기능 설계 등 다양합니다. 핵심은 두 버전(A, B)을 사용자 집단에 무작위로 나눠 보여주고, 어떤 버전이 더 나은 결과(전환율, 클릭률 등)를 이끌어내는지를 수치로 평가하는 데 있습니.. 2025. 7. 21.
리스트와 배열의 차이 (자료구조의 기본 개념, 활용법) 프로그래밍에서 데이터를 저장하고 관리하기 위해 사용하는 대표적인 구조로 리스트(List)와 배열(Array)이 있습니다. 이 두 자료구조는 겉보기에는 비슷해 보이지만 내부 구조와 동작 방식, 활용되는 상황은 분명한 차이가 존재합니다. 이 글에서는 리스트와 배열의 정의, 메모리 구조, 접근 방식, 그리고 실제 활용에서 어떤 차이가 있는지 명확하게 비교하여 설명합니다. 초보 개발자부터 중급자까지 반드시 알아야 할 기초 개념으로, 면접이나 코딩 테스트에도 자주 출제되는 핵심 주제입니다.자료구조의 기본 개념: 리스트 vs 배열의 구조 차이 자료구조는 데이터를 체계적으로 저장하고 효율적으로 처리할 수 있도록 하는 구조입니다. 그중에서도 배열과 리스트는 가장 기본이 되며, 다양한 고급 자료구조의 기반이 됩니다. .. 2025. 7. 13.
정렬 알고리즘 비교 분석 (버블, 병합, 퀵 정렬 방식) 정렬 알고리즘은 프로그래밍에서 가장 기본이 되며 중요한 주제 중 하나입니다. 특히 데이터 처리, 검색 최적화, 알고리즘 문제 해결 등에 있어서 효율적인 정렬 방식의 선택은 성능에 큰 영향을 미칩니다. 본 글에서는 대표적인 정렬 알고리즘 세 가지인 버블 정렬(Bubble Sort), 병합 정렬(Merge Sort), 퀵 정렬(Quick Sort)을 중심으로 각각의 원리, 시간복잡도, 장단점, 그리고 사용 예시를 비교 분석합니다. 각 알고리즘이 어떤 상황에 적합한지 명확히 이해하면 실무는 물론 코딩 테스트에서도 높은 성과를 거둘 수 있습니다.버블 정렬: 단순하지만 비효율적인 방식 버블 정렬은 가장 직관적이며 초보자들이 처음 배우는 정렬 알고리즘입니다. 이름 그대로 거품이 올라오듯 큰 값이 배열의 끝으로 .. 2025. 7. 13.
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