Jin's IT Story

애플리케이션 배포 방식은 서버 시대에서 가상 머신을 거쳐 컨테이너 중심으로 발전했습니다. 컨테이너 기반 배포 환경에서는 애플리케이션이 작은 단위로 쪼개져 독립적으로 실행될 수 있으며, 여러 서버에서 효율적으로 확장할 수 있습니다. 하지만 컨테이너 중심 구조가 확대될수록 새로운 문제가 발생합니다. 컨테이너를 생성하고 삭제하며, 트래픽에 따라 개수를 조정하고, 장애가 발생하면 자동으로 복구해야 합니다. 이러한 작업은 사람이 수동으로 관리하기에는 너무 복잡합니다. 이 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 쿠버네티스(Kubernetes) 입니다.쿠버네티스는 컨테이너 기반의 애플리케이션을 자동으로 배포하고 운영하며 확장하는 시스템입니다. 본 글에서는 쿠버네티스의 정의, 구조, 작동 방식, 핵심 개념 및 실제 ..

IT 시스템에서 서버 환경을 구성할 때 가장 큰 골칫거리는 실행 환경의 차이에서 발생하는 문제입니다. 같은 소스코드임에도 로컬에서는 정상 동작하지만 운영 서버에서는 오류가 발생하거나, 특정 라이브러리 버전이 다르다는 이유로 프로그램 실행 자체가 불가능한 상황도 종종 발생합니다. 이러한 문제를 흔히 “환경 문제”라고 부릅니다. 개발 환경, 테스트 환경, 운영 환경의 설정이 모두 다르고 일관성이 유지되지 않는다면 소프트웨어는 안정적으로 배포될 수 없습니다. Docker는 이러한 문제를 해결하기 위한 기술입니다. 애플리케이션과 실행에 필요한 모든 환경을 하나의 독립된 컨테이너에 담아 실행하여 어디서든 동일한 조건으로 작동하도록 만들어 줍니다. 이 글에서는 Docker의 개념, 구성 요소, 동작 원리, 기존 가..

PostgreSQL은 오픈소스 관계형 데이터베이스 중에서도 높은 안정성과 확장성을 자랑하는 시스템입니다. 많은 기업과 개발자들이 PostgreSQL을 선택하는 이유는 단순한 저장 기능을 넘어, 복잡한 쿼리 처리와 성능 최적화가 가능하기 때문입니다. 하지만 성능을 제대로 끌어올리기 위해서는 단순한 테이블 설계만으로는 부족하며, 인덱스 구조와 실행 계획에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이 글에서는 PostgreSQL의 인덱스 종류와 내부 동작 원리, 실행 계획 분석 방법, 그리고 실무에서 적용 가능한 성능 최적화 전략을 정리합니다.PostgreSQL 인덱스의 종류와 동작 원리인덱스는 데이터베이스 성능을 좌우하는 핵심 요소입니다. PostgreSQL은 다양한 인덱스 타입을 제공하며, 각각의 구조와 용도에 따라..

데이터가 기업 경쟁력의 핵심 자원이 된 시대, 방대한 양의 데이터를 얼마나 빠르고 안정적으로 처리할 수 있는지는 비즈니스 성패를 좌우하는 중요한 요소가 되었습니다. 이러한 빅데이터 처리 환경에서 가장 주목받는 기술 중 하나가 바로 아파치 스파크(Apache Spark)이며, 그 중심에 자리한 핵심 개념이 바로 RDD(Resilient Distributed Dataset)입니다.RDD는 스파크의 근본적인 데이터 처리 단위이자, 대규모 데이터 연산을 효율적으로 수행하기 위한 핵심 구조체로, 오늘날 빅데이터 처리 기술 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이번 글에서는 RDD의 정의부터 특징, 동작 원리, 활용 방법, 그리고 발전 방향까지 체계적으로 살펴보겠습니다.RDD란 무엇인가: 스파크의 핵심 데이터 구조R..

빅데이터 시대에 방대한 데이터를 효과적으로 저장하고 분석하는 것은 모든 기업과 연구 기관의 핵심 과제입니다. 이러한 흐름 속에서 등장한 맵리듀스(MapReduce)와 하둡(Hadoop)은 데이터 처리 패러다임을 혁신적으로 바꾼 기술입니다. 맵리듀스는 대규모 데이터를 병렬적으로 나누어 처리하고 결합하는 프로그래밍 모델이며, 하둡은 이를 실제 환경에서 실행하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 나아가 하둡은 HDFS, YARN, MapReduce 엔진, 그리고 다양한 확장 프로젝트들로 이루어진 생태계를 형성하며, 빅데이터 인프라의 표준으로 자리 잡았습니다. 이번 글에서는 맵리듀스와 하둡의 관계, 하둡 생태계의 주요 구성 요소, 그리고 이들이 산업 현장에서 어떻게 활용되는지에 대해 심도 있게 살펴보겠습니다.맵리..

소프트웨어 개발의 역사는 프로그래밍 언어의 발전과 함께 걸어왔다고 해도 과언이 아닙니다. 특히 컴파일 언어는 고성능, 안정성, 이식성을 요구하는 다양한 분야에서 여전히 핵심적인 위치를 차지하고 있습니다. 최근 몇 년간 파이썬과 자바스크립트 같은 인터프리터 언어의 성장이 두드러졌지만, 2025년 현재에도 컴파일 언어는 운영체제, 금융권 시스템, 클라우드 인프라, 모바일 애플리케이션 개발까지 폭넓게 활용되고 있습니다. 본 글에서는 2025년 최신 기준으로 주목받는 대표적인 컴파일 언어들을 살펴보고, 각 언어가 어떤 분야에서 강점을 가지고 있는지 전문적인 관점에서 정리하겠습니다. 전통적인 대표 컴파일 언어: C, C++ 그리고 자바가장 먼저 언급해야 할 언어는 C와 C++입니다. C 언어는 하드웨어에 가까운..