Jin's IT Story

새로운 구조를 통해 드러나는 Svelte 5의 숨결웹 개발의 세계는 끊임없는 흐름 속에서 형태를 바꾸며 확장되어 왔다. 그 여정 안에서 Svelte는 언제나 다른 프레임워크와는 어딘가 다른, 고요하고도 단순한 방식으로 개발자에게 다가섰다. 가상 DOM을 의도적으로 비껴가며 컴파일 단계에서 불필요한 무게를 덜어내는 구조, 직관적인 문법으로 반응성을 조형하던 특유의 스타일은 많은 이들에게 매혹적인 경험을 선사해 왔다. 그러나 애플리케이션 규모가 커지고 컴포넌트 간 상호작용이 복잡해짐에 따라 더 명확한 상태 관리 구조와 확장 가능한 반응성 모델이 요구되기 시작했다. 이러한 시대적 요구 속에서 탄생한 Svelte 5는 기존의 단순함을 잃지 않으면서도 반응성 기반을 정제하여 보다 견고한 기반 위에 설 수 있도록 ..

조용히 다가온 변화가 드러내는 프레임워크의 방향성웹 기술의 변화는 종종 큰 소리 없이 시작된다. 마치 고요한 새벽의 공기 속에 서서히 스며드는 빛처럼, 개발 생태계 또한 어느 순간 새로운 방식과 새로운 흐름을 맞이하며 자신이 걷던 길의 의미를 다시 매만지게 된다. Svelte 5의 등장은 바로 그런 변화 속에 놓여 있다. Svelte는 등장 초기부터 다른 프레임워크와 달랐다. 가상 DOM 없이도 탄탄한 반응성을 구현하며, 런타임보다 컴파일러를 중심에 두어 “필요한 코드만 남기는 설계”를 고수해 왔다. 그 단순함은 많은 개발자들에게 매력적인 해답이 되어 주었다. 그러나 시간이 흐르며 앱이 복잡해지고 상태가 비대해지면서, 기존 구조의 보이지 않는 부담들이 문제로 떠올랐다. 이러한 상황에서 등장한 Svelte..

애플리케이션 배포 방식은 서버 시대에서 가상 머신을 거쳐 컨테이너 중심으로 발전했습니다. 컨테이너 기반 배포 환경에서는 애플리케이션이 작은 단위로 쪼개져 독립적으로 실행될 수 있으며, 여러 서버에서 효율적으로 확장할 수 있습니다. 하지만 컨테이너 중심 구조가 확대될수록 새로운 문제가 발생합니다. 컨테이너를 생성하고 삭제하며, 트래픽에 따라 개수를 조정하고, 장애가 발생하면 자동으로 복구해야 합니다. 이러한 작업은 사람이 수동으로 관리하기에는 너무 복잡합니다. 이 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 쿠버네티스(Kubernetes) 입니다.쿠버네티스는 컨테이너 기반의 애플리케이션을 자동으로 배포하고 운영하며 확장하는 시스템입니다. 본 글에서는 쿠버네티스의 정의, 구조, 작동 방식, 핵심 개념 및 실제 ..

IT 시스템에서 서버 환경을 구성할 때 가장 큰 골칫거리는 실행 환경의 차이에서 발생하는 문제입니다. 같은 소스코드임에도 로컬에서는 정상 동작하지만 운영 서버에서는 오류가 발생하거나, 특정 라이브러리 버전이 다르다는 이유로 프로그램 실행 자체가 불가능한 상황도 종종 발생합니다. 이러한 문제를 흔히 “환경 문제”라고 부릅니다. 개발 환경, 테스트 환경, 운영 환경의 설정이 모두 다르고 일관성이 유지되지 않는다면 소프트웨어는 안정적으로 배포될 수 없습니다. Docker는 이러한 문제를 해결하기 위한 기술입니다. 애플리케이션과 실행에 필요한 모든 환경을 하나의 독립된 컨테이너에 담아 실행하여 어디서든 동일한 조건으로 작동하도록 만들어 줍니다. 이 글에서는 Docker의 개념, 구성 요소, 동작 원리, 기존 가..

데이터 분석과 머신러닝 모델링 과정에서 가장 많은 시간이 소요되는 단계는 모델 설계도, 알고리즘 코드 작성도 아닙니다. 실제 프로젝트에서 가장 많은 시간과 노력이 투입되는 단계는 바로 데이터 전처리입니다. 전처리란 데이터를 분석하거나 학습하기 좋은 상태로 만드는 과정입니다. 모델의 성능 차이는 종종 알고리즘이 아니라 데이터의 품질에서 발생합니다. 아무리 뛰어난 모델이라도 불완전한 데이터를 학습하면 정확한 예측을 수행할 수 없습니다. 예를 들어 결측치가 많거나 이상치가 존재하거나 단위가 제각각이거나 텍스트가 정제되지 않은 상태라면 모델은 안정적으로 작동하지 않습니다. 따라서 전처리는 데이터 분석의 기초이자 성능 향상의 핵심이라고 할 수 있습니다. 전처리 과정에서는 데이터를 정리하고 불완전한 부분을 보완하..