Jin's IT Story

IT 시스템에서 서버 환경을 구성할 때 가장 큰 골칫거리는 실행 환경의 차이에서 발생하는 문제입니다. 같은 소스코드임에도 로컬에서는 정상 동작하지만 운영 서버에서는 오류가 발생하거나, 특정 라이브러리 버전이 다르다는 이유로 프로그램 실행 자체가 불가능한 상황도 종종 발생합니다. 이러한 문제를 흔히 “환경 문제”라고 부릅니다. 개발 환경, 테스트 환경, 운영 환경의 설정이 모두 다르고 일관성이 유지되지 않는다면 소프트웨어는 안정적으로 배포될 수 없습니다. Docker는 이러한 문제를 해결하기 위한 기술입니다. 애플리케이션과 실행에 필요한 모든 환경을 하나의 독립된 컨테이너에 담아 실행하여 어디서든 동일한 조건으로 작동하도록 만들어 줍니다. 이 글에서는 Docker의 개념, 구성 요소, 동작 원리, 기존 가..

데이터 분석과 머신러닝 모델링 과정에서 가장 많은 시간이 소요되는 단계는 모델 설계도, 알고리즘 코드 작성도 아닙니다. 실제 프로젝트에서 가장 많은 시간과 노력이 투입되는 단계는 바로 데이터 전처리입니다. 전처리란 데이터를 분석하거나 학습하기 좋은 상태로 만드는 과정입니다. 모델의 성능 차이는 종종 알고리즘이 아니라 데이터의 품질에서 발생합니다. 아무리 뛰어난 모델이라도 불완전한 데이터를 학습하면 정확한 예측을 수행할 수 없습니다. 예를 들어 결측치가 많거나 이상치가 존재하거나 단위가 제각각이거나 텍스트가 정제되지 않은 상태라면 모델은 안정적으로 작동하지 않습니다. 따라서 전처리는 데이터 분석의 기초이자 성능 향상의 핵심이라고 할 수 있습니다. 전처리 과정에서는 데이터를 정리하고 불완전한 부분을 보완하..