Jin's IT Story

컴퓨터나 개발에 익숙하지 않은 비전공자에게 ‘프로그램’과 ‘프로세스’는 헷갈리기 쉬운 개념입니다. 겉보기엔 비슷하게 느껴지지만, 실제로는 컴퓨터가 작동하는 방식에 있어 중요한 차이를 가지고 있습니다. 이 글에서는 IT 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록, 프로그램과 프로세스의 차이와 관계를 명확히 설명하고, 일상 속 예시를 통해 개념을 구체화합니다.프로그램이란 무엇인가? ‘프로그램’은 우리가 컴퓨터나 스마트폰에 설치한 앱이나 소프트웨어를 말합니다. 좀 더 정확 하게는, 디스크(하드디스크, SSD 등)에 저장된 실행 가능한 코드 묶음입니다. 프로그램은 사용자가 클릭하거나 실행 명령을 내리기 전까지는 단지 저장된 파일일 뿐, 아무 작업도 하지 않습니다. 예를 들어, 엑셀(Excel) 프로그램은 C드라이브 안..

컴퓨터 프로그램의 성능과 반응성을 좌우하는 핵심 개념 중 하나가 바로 스레드입니다. 특히 멀티 스레드와 싱글 스레드의 차이를 이해하면, 병목 현상 최소화와 자원 효율적인 처리에 대한 전략을 세울 수 있습니다. 이 글에서는 싱글 스레드와 멀티 스레드의 개념, 각각의 특징과 장단점, 그리고 실제 사용 사례까지 자세히 정리해 드립니다.단일 흐름 처리 방식의 이해와 특징 싱글 스레드는 하나의 작업 흐름(스레드)만을 사용하는 구조로, 프로그램 내에서 명령어가 순차적으로 한 줄씩 실행됩니다. 즉, 동시에 두 개 이상의 작업을 처리할 수 없으며, 다음 작업은 이전 작업이 완료된 후에 실행됩니다. 이 구조는 매우 단순하고 구현이 쉬우며, 동기적 흐름을 기반으로 하므로 디버깅이나 유지보수가 상대적으로 용이합니다. 또한..

자료구조는 문제 해결의 핵심 도구입니다. 특히 해시와 스택은 많은 개발자들이 실무와 코딩 테스트에서 자주 마주치는 구조이지만, 각각의 쓰임새와 동작 원리를 혼동하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 해시(Hash)와 스택(Stack)의 구조적 차이, 주요 특징, 그리고 실전에서 어떤 상황에 어떤 구조를 선택해야 하는지 명확하게 비교하여 정리합니다.해시(Hash): 빠른 검색의 최적화 도구해시(Hash)는 키(key)와 값(value)을 한 쌍으로 저장하는 자료구조로, 대부분 해시 테이블(Hash Table)로 구현됩니다. 해시 함수(Hash Function)를 통해 키를 특정 인덱스로 매핑하여, 매우 빠른 검색 속도를 제공합니다. 일반적인 탐색 시간 복잡도가 O(n)인 경우도 많지만, 해시는 평균적으로 O..

소프트웨어 개발의 근간이 되는 ‘데이터 스트럭쳐(자료구조)’는 알고리즘 성능과 코드의 효율성, 확장성에 직결되는 핵심 요소입니다. 자료구조에 대한 이해는 단순한 암기가 아니라, 상황에 맞는 올바른 구조 선택과 활용 능력으로 이어져야 합니다. 이 글에서는 데이터를 효과적으로 저장·관리·활용하기 위한 자료구조의 정의와 핵심 개념을 쉽고 명확하게 정리합니다.자료구조란 무엇인가? 자료구조(Data Structure)란 데이터를 저장하고 구성하는 방식입니다. 이 구조는 프로그램이 데이터를 접근하고 처리하는 방식을 크게 좌우합니다. 자료구조를 효율적으로 설계하고 활용할 수 있다면, 동일한 기능을 구현하더라도 속도나 메모리 사용에서 큰 차이를 만들 수 있습니다. 자료구조는 컴퓨터 과학의 기초이자, 실무에서는 알고..

소프트웨어 테스트에서 테스트 더블(Test Double)은 실제 객체를 대체하여 테스트를 수행하는 도구입니다. 다양한 종류가 존재하며, 각각의 목적과 특징에 따라 적절한 상황에 활용해야 효과적입니다. 이 글에서는 Dummy, Stub, Spy, Mock, Fake 등 대표적인 테스트 더블의 개념과 그 차이점, 장단점을 비교 분석하여, 테스트 설계 시 올바른 선택을 돕습니다.테스트 더블이란 무엇인가? 테스트 더블은 테스트 환경에서 실제 객체의 역할을 대신하는 가짜 객체입니다. 이름은 스포츠 용어의 ‘더블(Doubles)’에서 유래되었으며, 배우 대신 위험한 장면을 대체하는 스턴트맨처럼 실제 시스템의 동작을 시뮬레이션합니다. 테스트 더블은 단위 테스트에서 특히 중요하게 사용되며, 시스템의 외부 의존성을 제..

자료구조는 컴퓨터공학의 핵심 과목 중 하나로, 알고리즘 구현과 효율적인 데이터 처리에 있어 필수적인 기반입니다. 각국의 교육 방식에 따라 접근법과 커리큘럼이 크게 달라지는데, 특히 한국과 미국은 체계와 철학에서 차이를 보입니다. 이 글에서는 한국과 미국의 자료구조 교육 내용을 비교 분석하며, 각각의 장단점과 실무 연계성까지 살펴봅니다.한국의 자료구조 교육 체계 한국의 컴퓨터공학 커리큘럼에서 자료구조는 일반적으로 2학년 또는 3학년 전공 필수 과목으로 구성됩니다. 대부분의 대학은 C나 Java 같은 언어를 기반으로 한 강의와 실습을 병행하며, 배열, 연결 리스트, 스택, 큐, 트리, 해시, 그래프 등을 이론과 코딩 예제를 통해 학습합니다. 특히 한국의 교육은 정형화된 강의 자료와 문제 풀이 중심의 학습..