Jin's IT Story

효율적인 소프트웨어 개발과 데이터 처리에서 알고리즘만큼이나 중요한 요소가 바로 자료구조(Data Structure)입니다. 자료구조는 알고리즘의 성능을 결정짓는 핵심 기반으로, 시간복잡도와 메모리 사용량, 최적화 가능성에 큰 영향을 미칩니다. 이 글에서는 알고리즘의 성능을 좌우하는 자료구조 전략을 시간복잡도, 최적화, 선택 기준의 세 가지 측면에서 분석합니다. 시간복잡도를 결정하는 자료구조의 힘 알고리즘의 효율성은 대부분 ‘시간복잡도’라는 지표로 평가됩니다. 이는 데이터의 양이 많아질수록 연산 속도가 얼마나 느려지는지를 나타내는 척도인데, 이 복잡도에 결정적 영향을 미치는 요소가 바로 자료구조입니다. 예를 들어, 정렬 알고리즘에서 배열(Array)을 사용할 경우에는 빠른 인덱스 접근이 가능하지만, ..

2025년, 인공지능(AI)은 더 이상 단순한 기술이 아니라 산업 전반을 주도하는 핵심 동력이 되었습니다. 이 중심에서 데이터 스트럭쳐(Data Structure, 자료구조)는 AI 알고리즘의 성능과 효율성을 결정짓는 중대한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 최신 AI 트렌드 속에서 자료구조가 어떻게 기능하며, 어떤 방식으로 기술 발전에 기여하고 있는지를 살펴봅니다.AI 시대의 자료구조: 알고리즘의 기반 AI 알고리즘은 단순히 코드를 구성하는 것 이상의 복잡성을 가지고 있습니다. 특히 2025년 현재, AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 실시간으로 처리하고, 정확한 예측을 내리는 수준까지 발전했습니다. 이 과정에서 데이터를 어떻게 효율적으로 저장하고 접근하느냐가 AI의 성능을 좌우..