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Jin's IT Story

PostgreSQL NewSQL NoSQL 성능 차이 비교 분석 본문

TechVibe: 요즘 IT는 이렇다

PostgreSQL NewSQL NoSQL 성능 차이 비교 분석

JinBytes 2025. 10. 22. 01:21

목차


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    세 가지 데이터베이스 시스템을 연결하는 미래형 네트워크

     

    데이터베이스는 현대 IT 시스템의 핵심입니다. 특히 웹 서비스, 모바일 앱, IoT, 빅데이터 등 다양한 분야에서 데이터 저장과 처리 성능은 시스템 전체의 효율성과 직결됩니다. 오늘날 가장 많이 비교되는 데이터베이스 유형은 관계형 데이터베이스(PostgreSQL), 분산형 관계형 데이터베이스(NewSQL), 그리고 비관계형 데이터베이스(NoSQL)입니다.

     

    이 글에서는 PostgreSQL, NewSQL, NoSQL의 구조적 차이와 성능 특성을 비교 분석하여, 어떤 상황에서 어떤 데이터베이스가 적합한지 실무적인 관점에서 설명합니다.

    PostgreSQL: 안정성과 정교함의 대표주자

    PostgreSQL은 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)의 대표적인 예입니다. ACID 트랜잭션을 완벽히 지원하며, 정규화된 데이터 모델과 복잡한 쿼리 처리에 강점을 가지고 있습니다.

    • 성능 특성
      PostgreSQL은 단일 노드에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 복잡한 조인과 트랜잭션 처리에 최적화되어 있습니다. 인덱스 최적화, 실행 계획 분석, 파티셔닝 등 다양한 성능 튜닝 기법을 통해 고도화된 운영이 가능합니다.
    • 확장성
      수직 확장(Scale-up)에 강하며, 수평 확장(Scale-out)은 외부 도구(PostgreSQL-XC, Citus 등)를 통해 구현할 수 있습니다.
    • 적합한 사용 사례
      금융, ERP, CRM, 백오피스 시스템 등 데이터 무결성과 정교한 관계 모델이 중요한 분야에 적합합니다.

    NewSQL: 관계형의 확장성과 실시간 처리의 결합

    NewSQL은 관계형 데이터베이스의 구조를 유지하면서, NoSQL의 수평 확장성과 고성능을 결합한 새로운 유형입니다. 대표적인 NewSQL 제품으로는 Google Spanner, CockroachDB, TiDB 등이 있습니다.

    • 성능 특성
      분산 환경에서 ACID 트랜잭션을 유지하면서도 높은 처리량을 제공합니다. Paxos, Raft 등의 합의 알고리즘을 통해 데이터 일관성을 보장하며, 글로벌 트랜잭션도 지원합니다.
    • 확장성
      기본적으로 수평 확장을 지원하며, 노드를 추가함으로써 성능과 저장 용량을 선형적으로 증가시킬 수 있습니다.
    • 적합한 사용 사례
      글로벌 서비스, 실시간 분석, 고가용성이 필요한 SaaS 플랫폼, 대규모 트래픽 처리 시스템에 적합합니다.
    • 주의할 점
      설정과 운영이 복잡하며, 네트워크 지연이나 분산 트랜잭션의 오버헤드를 고려해야 합니다.

    NoSQL: 유연성과 속도의 극대화

    NoSQL은 비관계형 데이터베이스로, 스키마가 없거나 유연하며, 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 대표적인 NoSQL 제품으로는 MongoDB, Cassandra, Redis, DynamoDB 등이 있습니다.

    • 성능 특성
      단순한 키-값 조회나 문서 기반 검색에 매우 빠른 응답 속도를 제공합니다. 인덱스 구조가 간단하고, 데이터 모델이 유연하여 개발 속도도 빠릅니다.
    • 확장성
      수평 확장에 최적화되어 있으며, 클러스터 구성이 상대적으로 간단합니다. 특히 Cassandra는 노드 간 데이터 분산이 자동으로 이루어집니다.
    • 적합한 사용 사례
      SNS, 로그 저장, 캐시 시스템, IoT, 실시간 피드, 비정형 데이터 처리에 적합합니다.
    • 주의할 점
      트랜잭션 처리나 복잡한 관계형 쿼리에 약하며, 데이터 무결성 보장이 어렵습니다.

    어떤 데이터베이스를 선택해야 할까?

    PostgreSQL, NewSQL, NoSQL은 각각의 구조와 성능 특성에 따라 최적의 사용 환경이 다릅니다. 아래는 선택 기준을 요약한 표입니다:

    기준 PostgreSQL NewSQL NoSQL
    트랜잭션 안정성 매우 강함 강함 약함
    수평 확장성 제한적 매우 강함 강함
    복잡한 쿼리 매우 강함 중간 약함
    실시간 처리 중간 강함 매우 강함
    데이터 무결성 강함 강함 약함
    운영 복잡도 낮음 높음 중간

     

    데이터베이스 선택은 단순한 성능 비교를 넘어, 시스템의 구조, 트래픽 패턴, 개발 리소스, 유지보수 전략까지 고려해야 합니다.

     

    PostgreSQL은 안정성과 정교함, NewSQL은 확장성과 일관성, NoSQL은 속도와 유연성을 제공합니다.

    이 글이 각 데이터베이스의 성능 특성을 이해하고, 실무에 맞는 최적의 선택을 하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

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