Jin's IT Story

ERP와 MES는 제조업의 디지털화를 이끄는 핵심 시스템입니다. 특히 한국 제조업은 빠른 공정 처리와 고품질 생산을 요구하기 때문에, 이 두 시스템의 차이와 조화로운 도입이 매우 중요합니다. 이 글에서는 한국 제조업의 산업 특성에 맞춘 ERP·MES 시스템의 역할, 실제 도입 현황, 그리고 다양한 활용 사례를 중심으로 깊이 있게 알아보겠습니다.산업특성: 한국 제조업 구조와 요구 특성 한국의 제조업은 반도체, 자동차, 조선, 정밀기계 등 고도화된 산업군이 중심을 이루고 있습니다. 이러한 산업은 빠른 납기, 고정밀, 반복 생산이 중요한 특성이며, 여기에 따라 IT 시스템도 높은 통합성과 실시간성을 요구하게 됩니다. 특히 중견·중소 제조기업은 자재관리, 생산계획, 재고처리에 대한 정확성과 자동화 니즈가 지..

2025년 현재, 다양한 AI 도구들이 사무 환경에서 활발히 활용되고 있습니다. 특히 NotionAI, ChatGPT, Slack GPT는 많은 기업과 프리랜서가 실무에 직접 활용하는 대표적인 생성형 AI 툴입니다. 각 도구는 목적, 기능, 사용자 경험에서 뚜렷한 차이를 보이며, 업무 효율성과 만족도에서도 다양한 성과를 보여줍니다. 본 글에서는 이 세 가지 도구를 중심으로 실무 효과를 비교 분석하고, 상황에 따라 어떤 툴을 선택하는 것이 최적인지에 대한 가이드를 제공합니다.NotionAI – 문서 중심 스마트 비서의 진화 NotionAI는 생산성과 문서 작성에 특화된 AI 도구입니다. 기존 Notion의 워크스페이스 기능과 완벽히 통합되어, 사용자는 메모, 회의록, 프로젝트 관리 문서를 AI의 도움을 받..

2025년 현재, 인공지능(AI)은 전 세계 기업 환경을 재편하고 있습니다. 특히 미국과 한국은 AI 기술 도입과 적용에 있어 각각의 문화와 산업 구조를 반영한 뚜렷한 차이를 보이고 있습니다. 본 글에서는 ‘기술수용성’, ‘조직문화’, ‘업무 효율성’이라는 세 가지 키워드를 중심으로, 미국과 한국의 AI 업무환경을 비교 분석합니다. 각국의 강점과 약점을 살펴보고, 앞으로 나아갈 방향에 대한 인사이트도 함께 제공합니다.기술수용성의 차이, AI 도입 속도의 격차 미국은 AI 기술의 개발과 상용화에서 선도적인 위치를 점하고 있습니다. 구글, 마이크로소프트, 오픈AI 등 글로벌 빅테크 기업이 대부분 미국에 기반을 두고 있으며, 이들이 주도하는 AI 기술은 미국 기업 전반에 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 생성형..

2025년을 맞이하며 전 세계 업무환경은 급격하게 진화하고 있습니다. 특히 AI 기술이 폭발적으로 성장하면서 조직의 업무 프로세스, 근무 방식, 도구 선택까지 변화의 중심에 AI가 자리 잡고 있습니다. 본 글에서는 2025년 최신 AI 업무환경 트렌드를 '미래기술', '스마트워크', '업무자동화'라는 핵심 키워드를 중심으로 정리하고, 이에 따른 조직과 개인의 대응 전략까지 함께 살펴봅니다.미래기술의 진화, 업무 환경을 재정의하다 2025년 현재 AI는 더 이상 실험 단계의 기술이 아닙니다. 생성형 AI를 포함한 고도화된 알고리즘은 조직의 핵심 업무에 직접적으로 적용되고 있으며, 단순 보조를 넘어서 전략적 의사결정까지 관여하는 수준으로 발전했습니다. 예를 들어 GPT 기반 도구는 리포트 작성, 고객 응대,..

현대 직장인들은 업무 효율성과 시간 관리를 위해 다양한 도구에 의존하고 있습니다. 특히 2025년 현재, AI 기반 도구는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다. 단순한 일정 관리부터 데이터 정리, 반복 업무 자동화, 문서 작성까지 AI는 직장인의 일상 전반에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 직장인이 실무에서 바로 활용할 수 있는 주요 AI 도구들과, 이들이 일상과 업무에 어떤 식으로 변화를 주고 있는지 구체적으로 살펴보겠습니다.일상 업무를 단순화하는 AI 도구 (일상) AI는 직장인의 반복적인 일상 업무를 단순화하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 가장 대표적인 것이 일정 관리와 커뮤니케이션 도구입니다. Google Calendar는 AI 기능을 통해 사용자의 일정 패턴을 분석해 미팅..

AI와 빅데이터는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 2025년 현재, 이 두 기술은 우리의 일상생활 깊숙이 침투해 다양한 방식으로 영향을 끼치고 있습니다. 추천 알고리즘부터 자동화된 스케줄 관리, 맞춤형 건강관리까지. 우리는 매일 AI와 상호작용하며 생활의 효율성과 편의성을 누리고 있습니다. 이번 글에서는 AI와 빅데이터가 어떻게 우리의 일상에 스며들었는지, 어떤 변화를 이끌고 있는지를 구체적인 사례를 통해 살펴보겠습니다. 추천 알고리즘의 일상화 (빅데이터) 빅데이터는 우리가 일상 속에서 무엇을 보고, 듣고, 소비하는지를 실시간으로 분석합니다. 이 데이터를 기반으로 AI는 우리의 취향과 행동 패턴을 예측하고 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. 예를 들어 넷플릭스나 유튜브는 사용자의 시청 기록을 바탕으로 다..