Jin's IT Story

데이터 분석과 머신러닝을 막 시작한 사람들이 가장 먼저 부딪히는 벽은 바로 '전처리'입니다. 분석보다 앞선 단계지만, 가장 시간이 오래 걸리고 성과에 직결되는 작업이기도 합니다. 이 글에서는 전처리가 왜 중요한지, 어떤 절차로 이루어지는지, 그리고 실무에서는 어떻게 진행되는지를 체계적으로 설명합니다. 초보자도 이해할 수 있는 쉬운 용어와 실제 사례로 함께 살펴보겠습니다.전처리의 개념과 역할 전처리는 말 그대로 데이터를 '처리하기 전에 준비하는 과정'입니다. 일반적으로 데이터 분석, 통계, 머신러닝 모델링을 하기 위해 반드시 필요한 단계이며, 이 작업이 제대로 되지 않으면 아무리 좋은 알고리즘도 쓸모가 없을 수 있습니다. 수집된 원시 데이터는 대부분 불완전하거나 불규칙합니다. 누락된 값이 있거나, 오타나..

디지털 마케팅, UX 디자인, 제품 개발 등 다양한 분야에서 A/B 테스트는 빠질 수 없는 분석 도구입니다. 그러나 이 개념이 생소하거나 단순한 비교 실험 정도로만 알고 있는 분들이 많습니다. 이 글에서는 A/B 테스트의 기본 원리부터, 실제 기업들이 어떻게 활용하는지까지, IT 입문자도 이해할 수 있도록 쉽고 실용적으로 설명합니다.A/B 테스트의 원리: 실험 설계의 핵심 A/B 테스트는 '두 가지 버전을 비교해서 어느 것이 더 효과적인지를 판단'하는 실험 기법입니다. 실험 대상은 웹페이지 버튼 색상, 이메일 제목, 앱 기능 설계 등 다양합니다. 핵심은 두 버전(A, B)을 사용자 집단에 무작위로 나눠 보여주고, 어떤 버전이 더 나은 결과(전환율, 클릭률 등)를 이끌어내는지를 수치로 평가하는 데 있습니..

프로그래밍에서 데이터를 저장하고 관리하기 위해 사용하는 대표적인 구조로 리스트(List)와 배열(Array)이 있습니다. 이 두 자료구조는 겉보기에는 비슷해 보이지만 내부 구조와 동작 방식, 활용되는 상황은 분명한 차이가 존재합니다. 이 글에서는 리스트와 배열의 정의, 메모리 구조, 접근 방식, 그리고 실제 활용에서 어떤 차이가 있는지 명확하게 비교하여 설명합니다. 초보 개발자부터 중급자까지 반드시 알아야 할 기초 개념으로, 면접이나 코딩 테스트에도 자주 출제되는 핵심 주제입니다.자료구조의 기본 개념: 리스트 vs 배열의 구조 차이 자료구조는 데이터를 체계적으로 저장하고 효율적으로 처리할 수 있도록 하는 구조입니다. 그중에서도 배열과 리스트는 가장 기본이 되며, 다양한 고급 자료구조의 기반이 됩니다. ..

정렬 알고리즘은 프로그래밍에서 가장 기본이 되며 중요한 주제 중 하나입니다. 특히 데이터 처리, 검색 최적화, 알고리즘 문제 해결 등에 있어서 효율적인 정렬 방식의 선택은 성능에 큰 영향을 미칩니다. 본 글에서는 대표적인 정렬 알고리즘 세 가지인 버블 정렬(Bubble Sort), 병합 정렬(Merge Sort), 퀵 정렬(Quick Sort)을 중심으로 각각의 원리, 시간복잡도, 장단점, 그리고 사용 예시를 비교 분석합니다. 각 알고리즘이 어떤 상황에 적합한지 명확히 이해하면 실무는 물론 코딩 테스트에서도 높은 성과를 거둘 수 있습니다.버블 정렬: 단순하지만 비효율적인 방식 버블 정렬은 가장 직관적이며 초보자들이 처음 배우는 정렬 알고리즘입니다. 이름 그대로 거품이 올라오듯 큰 값이 배열의 끝으로 ..

알고리즘을 평가할 때 가장 중요하게 고려되는 요소 중 하나가 바로 시간복잡도(Time Complexity)입니다. 시간복잡도는 알고리즘이 수행되는 데 걸리는 연산 횟수를 나타내며, 코드의 성능을 객관적으로 비교할 수 있는 기준이 됩니다. 본 글에서는 다양한 시간복잡도의 예시를 비교하고, 각 알고리즘에서 어떤 복잡도를 갖는지, 그리고 실제 문제 해결에 어떻게 적용하는지를 설명합니다. 효율적인 알고리즘 선택을 위한 실질적인 가이드가 되어 줄 것입니다.시간복잡도의 개념과 주요 유형 시간복잡도는 입력 크기 n에 따라 알고리즘의 수행 시간(또는 연산 횟수)이 얼마나 증가하는지를 수학적으로 나타낸 개념입니다. 일반적으로 사용하는 표기법은 빅오(Big-O) 표기법이며, 이는 최악의 경우를 기준으로 알고리즘의 성능을..

자료구조는 소프트웨어 개발의 핵심 개념 중 하나로, 특히 스택과 큐는 알고리즘 설계와 문제 해결에서 자주 활용됩니다. 이 글에서는 스택과 큐의 기본 개념부터 시작해 실제로 어떻게 구현되는지, 그리고 어떤 문제에 적용할 수 있는지를 상세히 알아봅니다. 초보자에게는 이론적인 개념 정리에 도움이 되고, 중급자에게는 실전 활용법을 넓힐 수 있는 가이드가 될 것입니다.자료구조 기본: 스택과 큐의 이해 스택(Stack)과 큐(Queue)는 선형 자료구조의 대표적인 형태로, 데이터를 저장하고 꺼내는 방식에 차이가 있습니다. 스택은 후입선출(LIFO, Last In First Out) 구조를 갖고 있어, 마지막에 들어온 데이터가 가장 먼저 나가게 됩니다. 예를 들어 웹 브라우저의 '뒤로 가기' 기능은 스택의 전형적..