Jin's IT Story

오늘날 인터넷과 디지털 기기 사용이 늘어나면서 우리는 엄청난 양의 데이터를 다루게 되었습니다. 검색 엔진, SNS, 온라인 쇼핑몰, 동영상 플랫폼 등 어디에서든 수많은 데이터가 생성됩니다. 이렇게 방대한 데이터를 빠르게 분석하고 처리하기 위해 등장한 개념 중 하나가 바로 ‘맵리듀스(MapReduce)’입니다. 하지만 이름만 들어서는 다소 어렵게 느껴질 수 있습니다. 이번 글에서는 맵리듀스가 무엇인지, 어떻게 동작하는지, 그리고 왜 중요한지 초보자와 비전공자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명해드리겠습니다.맵리듀스란 무엇인가?맵리듀스는 구글에서 처음 개발한 데이터 처리 방식으로, 아주 큰 데이터를 여러 대의 컴퓨터에 나눠서 동시에 처리하고, 그 결과를 합쳐서 하나의 답을 얻는 방법입니다. 이름 그대로 ‘맵(Ma..

맵리듀스(MapReduce)는 대규모 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 구글이 개발한 프로그래밍 모델이자 처리 방식입니다. 방대한 데이터를 여러 서버에 나누어 동시에 작업하고, 그 결과를 다시 합치는 방식으로 동작하기 때문에 오늘날 빅데이터 분석의 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 본 글에서는 맵리듀스의 정의, 동작 원리, 주요 구성 요소, 활용 사례, 그리고 장단점까지 체계적으로 살펴보겠습니다.맵리듀스의 정의와 필요성맵리듀스는 이름 그대로 두 가지 단계로 구성됩니다. 맵(Map) 단계는 데이터를 여러 조각으로 나누어 병렬 처리하는 과정이고, 리듀스(Reduce) 단계는 그 결과를 모아 정리하는 과정입니다. 대량의 데이터를 단일 서버에서 처리하면 시간이 오래 걸리거나 불가능할 수 있습니다. 그러나 ..