시간복잡도 비교로 알아보는 효율적인 알고리즘
알고리즘을 평가할 때 가장 중요하게 고려되는 요소 중 하나가 바로 시간복잡도(Time Complexity)입니다. 시간복잡도는 알고리즘이 수행되는 데 걸리는 연산 횟수를 나타내며, 코드의 성능을 객관적으로 비교할 수 있는 기준이 됩니다. 본 글에서는 다양한 시간복잡도의 예시를 비교하고, 각 알고리즘에서 어떤 복잡도를 갖는지, 그리고 실제 문제 해결에 어떻게 적용하는지를 설명합니다. 효율적인 알고리즘 선택을 위한 실질적인 가이드가 되어 줄 것입니다.시간복잡도의 개념과 주요 유형 시간복잡도는 입력 크기 n에 따라 알고리즘의 수행 시간(또는 연산 횟수)이 얼마나 증가하는지를 수학적으로 나타낸 개념입니다. 일반적으로 사용하는 표기법은 빅오(Big-O) 표기법이며, 이는 최악의 경우를 기준으로 알고리즘의 성능을..
자료구조 스택 · 큐 가이드 (기본, 구현 방식, 활용법)
자료구조는 소프트웨어 개발의 핵심 개념 중 하나로, 특히 스택과 큐는 알고리즘 설계와 문제 해결에서 자주 활용됩니다. 이 글에서는 스택과 큐의 기본 개념부터 시작해 실제로 어떻게 구현되는지, 그리고 어떤 문제에 적용할 수 있는지를 상세히 알아봅니다. 초보자에게는 이론적인 개념 정리에 도움이 되고, 중급자에게는 실전 활용법을 넓힐 수 있는 가이드가 될 것입니다.자료구조 기본: 스택과 큐의 이해 스택(Stack)과 큐(Queue)는 선형 자료구조의 대표적인 형태로, 데이터를 저장하고 꺼내는 방식에 차이가 있습니다. 스택은 후입선출(LIFO, Last In First Out) 구조를 갖고 있어, 마지막에 들어온 데이터가 가장 먼저 나가게 됩니다. 예를 들어 웹 브라우저의 '뒤로 가기' 기능은 스택의 전형적..