2025년, AI 기술이 마케팅과 콘텐츠 기획에 깊이 통합되면서 기획자의 역할이 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 GPT와 같은 생성형 AI의 등장으로 기획자들은 타깃 고객을 더 정밀하게 파악하고, 데이터를 기반으로 한 전략적 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 GPT를 활용해 타깃 분석을 수행하고, 2025년형 AI 기획자로서 갖추어야 할 핵심역량을 구체적으로 살펴보겠습니다.
타깃 고객 분석이 중요한 이유
기획자에게 있어 타깃 고객 분석은 전략의 출발점입니다. 아무리 훌륭한 콘텐츠나 제품이라도, 명확한 대상 없이 만든 기획은 시장에서 반응을 얻기 어렵습니다. 특히 2025년은 초개인화 마케팅이 중심이 되면서, 고객의 심리, 행동, 소비 패턴 등을 데이터 기반으로 읽어내는 능력이 더욱 중요해졌습니다.
기존에는 설문조사나 인터뷰, CRM 데이터를 기반으로 고객을 분석했다면, 지금은 GPT와 같은 AI 툴을 활용해 보다 빠르고 정확하게 분석할 수 있습니다. 예를 들어 특정 상품의 후기 데이터를 GPT에 입력해 고객의 불만, 니즈, 기대치를 요약할 수 있으며, 이를 통해 타깃을 세분화하고 구체적인 전략 수립이 가능합니다.
또한 GPT는 다양한 페르소나를 생성하고, 특정 상황에서의 반응을 시뮬레이션할 수 있는 능력도 갖추고 있습니다. 이는 기존 정적 보고서 중심의 분석에서 벗어나, 역동적이고 실시간으로 대응 가능한 기획을 가능케 합니다. 기획자에게 필요한 건 GPT와 같은 AI 도구를 이해하고, 이를 전략적으로 활용하는 능력입니다.
GPT를 활용한 타깃 분석 실전 예시
GPT는 단순 텍스트 생성 도구를 넘어, 고객 데이터를 요약·예측·세분화하는 데 강력한 도구입니다. 실전에서는 다음과 같은 방식으로 활용됩니다.
먼저 마케팅 부서에서 수집한 고객 리뷰 500개를 GPT에 업로드하여, 공통된 불만 요소나 칭찬 포인트를 자동으로 추출하게 합니다. 이를 통해 ‘고객이 진짜 원하는 포인트’를 파악할 수 있죠. 예를 들어, 피트니스 앱 사용자의 리뷰 분석 결과 “운동 루틴의 다양성 부족”이 주요 불만이라는 결과가 나온다면, 해당 항목을 중심으로 기능 기획을 조정할 수 있습니다.
또 다른 활용법은 고객 페르소나 생성입니다. ‘20대 여성 직장인, 혼자 거주, 저녁 시간대 운동 선호’라는 조건을 GPT에 입력하면, 해당 페르소나가 어떤 콘텐츠에 반응할지 예측해 주는 시뮬레이션도 가능합니다. 이렇게 도출된 결과는 콘텐츠 기획, 제품 개발, 광고 문구 작성까지 이어집니다.
2025년의 기획자는 GPT를 단순히 사용하는 것을 넘어서, GPT에게 어떤 질문을 할지, 어떤 데이터를 어떻게 가공해 넣을지, 그리고 그 결과를 어떻게 전략화할지 아는 사람이 되어야 합니다. 이 실전 감각이 핵심역량입니다.
AI 기획자의 역량은 어떻게 달라지고 있나
기획자에게 필요한 역량은 이제 단순한 아이디어 발상이나 디자인 감각이 아닙니다. GPT와 같은 AI 툴을 얼마나 정교하게 다룰 수 있는지, 타깃 분석 결과를 얼마나 민첩하게 전략에 반영할 수 있는지가 핵심입니다.
첫째, 데이터 해석 능력은 필수입니다. AI가 생성한 결과를 액면 그대로 받아들이는 것이 아니라, 기획 의도에 맞게 선별하고 해석하는 감각이 중요합니다.
둘째, 프롬프트 작성 능력입니다. GPT는 사용자의 질문에 따라 완전히 다른 결과를 내놓기 때문에, 어떤 방식으로 질문하고 어떤 전제조건을 주느냐에 따라 기획의 질이 달라집니다.
셋째는 융합 사고력입니다. 기술과 마케팅, 디자인과 심리학 등 다양한 분야를 융합해 기획으로 연결할 수 있어야 합니다. GPT는 이 융합을 돕는 강력한 도구지만, 방향은 기획자가 설정해야 합니다.
따라서 GPT를 활용한 기획이 성공하려면, 기술 이해도와 전략적 사고력이 동시에 필요합니다.
GPT가 강력한 도구임은 분명하지만, 궁극적으로 그 데이터를 해석하고 전략으로 바꾸는 것은 기획자의 몫입니다.
2025년의 AI 기획자는 단순한 실행자가 아닌, AI를 파트너로 활용할 줄 아는 전략가입니다. GPT를 통한 타깃 분석은 그 시작점이며, 이를 기반으로 한 빠른 실행력과 감각 있는 기획이 진짜 경쟁력이 될 것입니다.